創新數據資產價值評估與管理模式
唐章奇
摘 要
黨的二十大報告中指出，“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數據產業集群”。數字經濟在我國進入飛速發展的階段，數據資產是一項誕生于信息化，引領數字化，開放了智能化的新型資產，是數字經濟的關鍵生產要素。中國資產評估行業經歷了改革開放初期的中外合資階段、資本市場的建設發展階段、一帶一路的海外并購投資階段以及當前互聯網計算機大數據等信息智能階段。數據資產正在成為經濟的新要素，成為市場經濟的新動能，成為現代經濟的新希望。因此，企業的數據資產的管理更需要資產評估師的創新與探索。中聯資產評估集團有限公司合伙人唐章奇在論壇上帶來了關于“創新數據資產價值評估與管理模式”的主題演講，內容就中聯資產評估集團參與到的中國資產評估協會對數據資產評估準則建設方面的進展情況做一個匯報，主要包括對數據資產的價值特性和中聯評估集團在探索數據資產評估過程中的研究成果、試點經驗、開展與推廣條件、管理模式的探索，并對數據資產評估的發展進行展望。
一、數據資產是數字經濟的關鍵生產要素
眾所周知，生產要素是經濟發展的基礎，而數字經濟時代的關鍵生產要素是數據。數據資產成為核心要素的前提就是要價值計量與交易流轉。新一代信息技術與各產業結合形成數字化生產力和數字經濟，是現代化經濟體系發展的重要方向。資產評估已經成為推動數據資產交易不可或缺的一個環節，資產評估人員要發現數據資產價值，實現數據資產交易流轉。資產評估行業要在研究數據權屬、數據資產定義、數據價值標準、數據評估指導意見等規范性制定過程中提供專業支持與建議，積極推動數據資產交易行業的規范化，專業化，市場化。在交易的過程中，進行獨立、公允的第三方的數據資產價值評估服務，為交易雙方提供數據產品價值的參考依據促進流轉，達成交易。就目前而言，資產評估行業對于數據資產的評估方法、評估程序實操沒有形成專門的準則。因此，為了在更好的對數據資產交易、出資、融資等應用場景中為市場相關各方提供專業優質的服務，中聯評估集團在中評協的指導下起草了數據資產評估的指導意見，成為中國評估行業的發展的引領者。
二、數據資產的價值特性
數據是對事實的記錄和描述，是一項信息資源。數據從數據資源到數據資本要經歷采集、傳輸、計算、存儲、分析等幾個過程，所以數據資產具有以下特征：
1.投入積累資本化。數據資產形成與應用的投入不能簡單地視為研發和管理的費用，提升完善數據資產的效用投入應該屬于資本化的投入。
2.應用場景多樣化。數據資源的持有權，數據開發使用權，數據產品收益權等為數據資產提供了多樣化的收益場景模式。數據資產可以降低成本，也可以為業務賦能，并帶來超額收益，還可以整合數據資源產生協同價值。
3.邊際成本最小化。由于數據資產本身存在可復制、可共享、可升級等特點，極低的邊際成本能夠使收益倍增，形成規模遞增的經濟模式。
4.價值創造外溢化。數據可以賦能企業生產，又可以提高社會服務效力，實現社會性價值。
三、數據資產評估的研究與成果
1.數據資產評估技術方法課題研究成果
中聯評估集團承接了中評協開展的數據資產評估技術研究的子課題，經過一年的研究形成了10萬字的報告。該報告對數據資產的概念、特性、權屬，計量評價與評估等進行了全面的分析和闡述，是資產評估行業第一份數據資產專業領域的研究報告。
2.數據資產提案成為全國兩會關注焦點
去年兩會上，針對“數據循環不暢通，數據交易不活躍”的“兩不”，以及“數據價值難計量，數據資產產權難界定”的“兩難”的狀況，全國政協委員、中聯評估公司董事長范樹奎提出了“關于打通數據生產要素交易流通頸”的提案，工信部將此作為重點。
3.數據資產評估的團體標準建設
中聯評估集團代表行業參與了《信息技術大數據數據資產評估團體標準》的編寫，該標準規定了數據資產價值的評估框架，是首個關于數據資產評估的團體標準。
4.數據資產評估指導意見準則成果
今年初，中評協起草了數據資產評估指導意見的國家標準，該指導意見為評估行業進一步服務我國數據資產市場，進一步支持數據資產的價值管理提供了相應的理論支持和執業標準。
5.數據資產評估試點成果
中聯評估集團從數據資產標準研制，質量評價，價值評估等維度開展工作，經過各方的共同努力，評估的試點完善提升了數據資產評估標準指導意見的可執行性。
四、數據資產價值評估的試點經驗介紹
在中聯評估集團在數據資產價值評估的試點工作中，唐章奇分享了以下試點經驗：
數據資產相關準則和標準對執業指導意義重大；數據資產邊界的識別和界定非常必要；數據評價是數據資產的效能核驗和效用分析的基礎，在進行數據資產價值評估時，如果采用成本法，需要核驗數據效能，若采用收益法，則需要分析數據效用。在進行數據質量評價時，應從數據的完整性，唯一性，真實性，一致性，及時性，合規性的角度進行評價，才能更好的為價值判斷提供支持；數據資產的應用場景多樣性需要關注，采用收益法評估時需要對應用場景進行重點分析；數據資產的賦能價值大于它的購建價值，數據資產能帶來超額收益；數據資產的外溢價值難以通過評估揭示，數據資產評估是在可識別的應用場景，可追溯構建路徑上的價值顯化過程，很難窮盡數據資產的外溢價值。
五、數據資產價值評估開展與推廣條件
1、需要推動數據資產登記方式試點數據資產權屬確認路徑。若評估對象不確定，產權不清晰便不能開展評估工作。
2、需要關注數據資產形成的過程和各類成本的歸集及差異。數據資產的形成路徑千差萬別，形成數據資產評估價值時要關注數據形成過程的各種成本的合理歸集。
3、需要研究創新并推動數據資產的入賬入表核算。在實務中，大量有價值的數據資產并沒有反映在企業財務報表中。并且由于數據資產信息缺失，股東、管理層、投資人、金融機構等無法合理判斷企業整體的真實價值。
六、數據資產管理模式探索
1、數據資產目錄管理
目錄能夠明確數據資產的類別、范圍。是數據資產進行檢索、定位、獲取、盤點的有效抓手。因此，對數據資產進行目錄管理，有利于提高數據資產管理的效率。
2、數據資產入庫管理
將數據資產入庫，儲存到網絡空間時，需同時進行數據安全管理。
3、數據資產價值管理
隨著時間的推移，有時效性的數據價值會降低，有些數據的使用價值甚至會消失。因此需要對數據資產價值的變動進行關注。
4、數據資產交易管理
數據資產投融資轉讓等交易需要進行全流程的管理，包括交易時安全調查，交易后資產保全的管理。
展 望
一、共同致力于推動健全數據要素權益保護制度研究與實踐
二、共同致力于為數據資產交易、流轉、融資以及上市等數據公司提供鑒證服務
三、共同致力于向“一帶一路”及其它海外公司的數據價值提供咨詢服務
四、共同致力于數字生態下的產業鏈金融、資產管理、質量評價以及交易代理等數據要素提供創新服務
作者：唐章奇，中聯資產評估集團有限公司副總裁，中評協資深會員，資產評估師。
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